Cherry[soft] » Облако тегов » глубокое обучение

Сортировать статьи по: дате | популярности | посещаемости | комментариям | алфавиту

Andrew Glassner - Deep Learning, Vol. 2: From Basics to Practice

Автор: Ingvar16 от 14-05-2018, 17:53, посмотрело: 56

0
Andrew Glassner - Deep Learning, Vol. 2: From Basics to Practice

If you’re interested in deep learning (DL) and machine learning (ML), then there’s good stuff for you in this book. My goal in this book is to give you the broad skills to be an effective practitioner of machine learning and deep learning. This book is designed for people who want to use machine learning and deep learning in their own work.

Категория: Книги » Программирование

 

Andrew Glassner - Deep Learning, Vol. 1: From Basics to Practice

Автор: Ingvar16 от 14-05-2018, 17:53, посмотрело: 62

0
Andrew Glassner - Deep Learning, Vol. 1: From Basics to Practice

People are using the tools of deep learning to change how we think about science, art, engineering, business, medicine, and even music. This book is for people who want to understand this field well enough to create deep learning systems, train them, and then use them with confidence to make their own contributions.

Категория: Книги » Программирование

 

Yuxi (Hayden) Liu, Pablo Maldonado - R Deep Learning Projects: Master the techniques to design and develop neural network models in R

Автор: Ingvar16 от 12-05-2018, 00:29, посмотрело: 55

0
Yuxi (Hayden) Liu, Pablo Maldonado - R Deep Learning Projects: Master the techniques to design and develop neural network models in R

5 real-world projects to help you master deep learning concepts. R is a popular programming language used by statisticians and mathematicians for statistical analysis, and is popularly used for deep learning. Deep Learning, as we all know, is one of the trending topics today, and is finding practical applications in a lot of domains.

Категория: Книги » Программирование

 

Globant, Javier Minhondo - Embracing the Power of AI: A Gentle CXO Guide

Автор: Ingvar16 от 30-04-2018, 01:15, посмотрело: 73

0
Globant, Javier Minhondo - Embracing the Power of AI: A Gentle CXO Guide

Многие отрасли используют искусственный интеллект (AI), чтобы оставаться на лидирующих позициях. По мере того, как когнитивные и AI-платформы становятся более умными, компании используют глубокие нейронные сети, чтобы дать им способности, которых у них не было раньше. Это революция усиления интеллекта, в которой AI улучшает существующие предприятия и создает еще больше возможностей для тех, кто хочет ее охватить. Недавние достижения в области ИИ, в том числе машинное обучение (ML), глубокое обучение и обработка естественного языка (NLP)

Категория: Книги » Программирование

 

Mike Bernico - Deep Learning Quick Reference

Автор: Ingvar16 от 14-04-2018, 01:45, посмотрело: 88

0
Mike Bernico - Deep Learning Quick Reference

Погрузитесь глубже в нейронные сети и подготовьте свои модели, оптимизированные с помощью этого краткого справочного руководства. Глубокое обучение стало существенной необходимостью для входа в мир искусственного интеллекта. Благодаря этой книге техники глубокого обучения станут более доступными, практичными и актуальными для практикующих ученых-исследователей.

Категория: Книги » Программирование

 

Joshua F. Wiley - R Deep Learning Essentials (+code)

Автор: Ingvar16 от 1-02-2018, 05:59, посмотрело: 135

0
Joshua F. Wiley - R Deep Learning Essentials (+code)

Глубокое обучение - это отрасль машинного обучения, основанная на наборе алгоритмов, которые пытаются моделировать абстракции высокого уровня в данных с использованием модельных архитектур. Благодаря превосходному управлению памятью и полной интеграции с многоузловыми платформами больших данных, движок H2O стал все более популярным среди ученых в области глубокого обучения.

Категория: Книги » Программирование

 

Николенко С., Кадурин А. - Глубокое обучение

Автор: Ingvar16 от 12-01-2018, 23:24, посмотрело: 236

0
Николенко С., Кадурин А. - Глубокое обучение

Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения.

Категория: Книги » Программирование

 
 
Наверх